各位從事綠色建筑和建筑智能化節(jié)能的同仁們，
朋友們下午。
我今天演講的主題是當務之急。
公共建筑能耗監(jiān)測平臺及其需要升級為建筑能量管控平臺。
我先解讀一下這個標題，
我這里面有幾個關鍵字，
當務之急和極其需要。
為什么這么說呢？
因為大概有十多年來，
我們國家投資了幾百個億，
建立了公共建筑能耗監(jiān)測平臺，
取得了一定的成績，
但是也存在著一些問題和推行過程的阻力。
那么現在如果我們能將能耗監(jiān)測平臺升級為建筑能量管控平臺，
就能馬上解決這些問題。
現在的時機已經成熟了，
這就是我今天演講的動因。
我今天演講的內容包括三個部分。
第一就是根據二零二一年的最新的數據，
解讀了我們建筑行業(yè)的碳排放的鈣化。
我們國家通過管理途徑和技術途徑兩條路線來實現三零六零戰(zhàn)略。
第二部分我想講一下當前國內公共建筑能耗監(jiān)測平臺存在的問題。
第三部分，
我想講一下能量管控平臺，
建立本地的能量管控平臺是解決問題的關鍵。
包括它的架構、功能層次，
建筑的三級能效異常檢測與診斷，
以及a i發(fā)揮的作用。
根據二零二一年住建部的統(tǒng)計數字，
我國現在石油對外的依存度達到百分之七十三，
天然氣的依存度是百分之四十五。
那么，
全國建筑全過程碳排放占全國碳排放的比例達到五十點八，
其中建材生產階段的能耗占全國人員排放的比重是二十八點二，
施工階段的能耗占百分之一，
建筑運行階段的能耗占百分之二十一點七。
這個數字呢是最新統(tǒng)計的數字，
應該說是最可靠的數字。
那么現在中央呢從管理途徑和技術途徑兩條路線來實現三零六零的戰(zhàn)略。
那么管理的途徑呢包括碳排放的總量控制，
對各個省的控制，
專項控制和提高標準的指標來實現技能。
那么在二零一三年零年以前要提升技能標準，
兩次。
那么公建的人效要提升百分之二十，
住宅的能效要提提升百分之三十，
這是管理途徑。
那么技術途徑呢包括被動的優(yōu)化，
主動的優(yōu)化，
行為技能和規(guī)劃結碳。
那么被動的優(yōu)化呢包括建筑的形體優(yōu)化，
維護，
結構的優(yōu)化，
窗墻比的優(yōu)化，
遮陽系統(tǒng)的優(yōu)化和自然通風優(yōu)化等等。
那么主動的優(yōu)化呢就包括高效的南通新風系統(tǒng)照明能耗的優(yōu)化，
節(jié)能型的電梯及設備環(huán)境與智能化的控制系統(tǒng)，
還有光伏植鞣。
這個值應該是筆直的值，
有筆誤。
然后呢我們要發(fā)展可再生的能源。
到了二零二五年，
新建公共建筑屋頂的光伏的覆蓋率要百分之五十，
城鎮(zhèn)建筑的可再生能源的替代率要達到百分之八。
那么這是第二條途徑，
技術途徑技術途徑。
所以呢我們的節(jié)能的管控就迫在眉睫迫在眉睫。
那么住房和城鄉(xiāng)建設部的要求呢是公共建筑的能耗要限額管理。
到二零三零年建總總體能效改造要提升百分之二十，
那么空調、照明、電機重點用能設備要加強運行調試，
能效要提升百分之十。
那么樓宇以上的區(qū)域級的要實現管控調配技術，
要有更精準的節(jié)能設備來配置、調試和運行管控技術。
我們這個十幾年以來發(fā)展的平臺是監(jiān)控被動節(jié)能和主動節(jié)能的效果。
實施主動節(jié)能的重要手段。
因此當務之急呢是將公共建筑的能耗監(jiān)測平臺升級為能量管控平臺，
才能切實起到節(jié)能降態(tài)的效果。
下面呢我來解釋一下原因，
那么當前的公共建筑能耗監(jiān)測平在存在一些問題。
首先它的設計特點，
那么他的目標公共建筑能耗監(jiān)測平臺的目標呢是是以市區(qū)兩級政府獲取實施的建筑用能總量和設備系統(tǒng)用能數據進行統(tǒng)計和分析為目的。
長期目不要是獲得國內公共建筑的用能基準，
優(yōu)化建筑用能的宏觀管理，
為決策能源生產和計劃調度提供可靠的依據。
所以他的目標呢主要是為政府制定法規(guī)起作用的。
那么他沒有以本地的建筑和建筑群的節(jié)能，
直接的節(jié)能為目標，
這是它的這個局限性。
那么第二呢特點呢，
它數據的類別相對較少。
這個數據的類別呢有這個分項計量的導則，
二零零八年制定的五項導則規(guī)定以電為主。
過去呢還不強調能量檢測檢測，
因此呢無法進行能效分析。
大家知道這個暖通系統(tǒng)級的能效，
它的分子呢就是能量。
那如果只有電量，
只有分母，
沒有分子呢，
它就不能夠計算能效。
第三，
他數據的采集頻度規(guī)定的比較低，
數據的顆粒度比較重，
是導致規(guī)定的十五分鐘。
那么本地的建筑要實現技能的這個顆粒度呢不能滿足需求。
第四呢它只有這個能耗數據的上傳，
沒有反饋，
不能與ba對接，
因此呢無法進行優(yōu)化控制。
這樣呢它的結果呢，
它本身不能夠直接的節(jié)能，
要需要通過人工的管理來接難。
因此呢這個我們各地的這個推行能耗監(jiān)測的官員呢也有困惑，
他們跟我講呢，
在推行當中呢，
就遇到建筑業(yè)的業(yè)主的主力主力。
我們現在的能耗建設平臺呢，
常常只是在公共機構當中推行比較順利，
就政府投資的這個機構比較順利。
因此呢升級以本地技能為目的的能建筑能量管控系統(tǒng)的平臺呢就成為當務之急。
那么這個能耗監(jiān)測平臺，
它在執(zhí)行當中，
剛才是設計當中的一些局限。
那么它在執(zhí)行當中也存在問題，
第一，
由于行業(yè)的壁壘呢，
我們采集到的僅僅是配電間的低壓的數據，
不是高壓測的電力局的數據。
第二數據的精度呢堪憂，
那么使得以這個數據來制定法規(guī)的合法性就成為問題。
第三數，
能耗，
數據量的可靠性，
它受到八大因素的影響，
包括軍工圖紙、電流互感器的配比的準確性，
互感器的安裝的垂直度，
互感器與電表的距離。
二、次側線纜的直徑、電表與采集器距離和可靠性。
采集器的電源與網線管理、采集器的可靠性等因素的影響。
因此呢數據鏈尚未形成一個非常可靠的一個鏈條。
那么下面呢我們來看一下例子，
看一下例子。
那么右面的兩個圖呢就是上面兩個圖呢就是這個電流互感器的電表的設置的配比跟回路不一致。
那么第一個呢第一個圖呢，
互感器的配比是四百比五，
那么電表的配比是二百比五，
那顯然我們電表得到的數據呢就會完全的不準確完全的不準確。
那么我在這個都是我在現場獲得的數據，
那么互感器與電表的距離過長。
那么這個右圖呢展示了它的數據是二十二點一七米，
最大為二十九點三一米。
那么我們上海的地標的規(guī)定十五米，
那么這說明了這個問題呢，
這個比較普遍的存在，
這個是應該是去年我到現場的檢測的數據。
那么右下角的這個照片呢就是電流互感器安裝的位置不正確，
而與背側的線路的垂直度不是白，
不是九十度，
那么這個呢是會帶來誤誤差的，
網絡有點延遲。
那么我們上海呢是這個能耗監(jiān)測系統(tǒng)，
建成呢，
到現在已經過去了若干年。
那么很多劇呢都在進行維護維護，
那么這個其中做的比較的，
像這個性金案劇，
長寧區(qū)等等。
但是呢能耗監(jiān)測系統(tǒng)的運運維尚沒有對電表、采集器等重要部件的故障率及原因做定量的分析，
更沒有據此加強對于產品市場準入的監(jiān)管。
右上角這個圖呢是這個某一個區(qū)的這個我我因為每年都去評審嘛，
叫他們統(tǒng)計一下這個各個重要的部件，
包括電表采集器的故障率，
故障率圖。
那么很顯然，
這個有的故障率還是比較高。
那么如何根據故障力的大小，
我們進一步對產品反饋進行改進，
這個呢是我們建設當中的任務。
那么某些區(qū)呢率先應用了本地平臺，
這個我后面會講這個是一個非常的設想。
就是他建立了本地本地平臺，
那么本來呢我們建立本地平臺呢是進行本地的能量管控的必要條件。
但是呢他雖然建立了本地的平臺，
但是采集的數據的種類和顆粒度呢仍然是按照過去的能建設的規(guī)范。
因此呢這個投資呢并沒有發(fā)揮能量管控的作用。
這是施工當中和運維當中存在的問題。
那么第三部分呢，
我想講一下建立本地local建筑能量管控平臺是解決問題的關鍵。
單頁的建筑或者建筑群應該建立本地的能量管控平臺。
他采集的數據呢要用于本地建筑的用能診斷和節(jié)能，
而不是靜靜將數人和數據上傳到區(qū)級平臺。
所以他的目標呢跟能耗監(jiān)測系統(tǒng)不一樣。
它是本地的建筑技能，
我要解決本建筑的節(jié)能問題。
第二，
采集數據的種類呢應該包括設備的運行狀態(tài)和能耗。
數據不光光是能耗數據，
特別要強調能量計量。
我剛才講了，
能量計量是系統(tǒng)一級的能效的分子，
那么采集的頻度呢也比較高，
應該在五分鐘到一分鐘之間才能滿足本地技能風險和異常檢測的需求。
那么他采集的數據呢是應該提供給物業(yè)管理部門，
分析建筑及用能系統(tǒng)及重要設備及能效，
三級能效，
這個三級能效呢，
我在應該說去年以前就提出來了，
去年以前提出來。
那么最近呢我看到了美國issue的這個這個能耗手冊，
它里面也是這樣的地方，
也是這樣的地方。
所以我呢應該是找到依據了。
那么作為能耗分析診斷決策和優(yōu)化共識的基礎。
所以平臺呢是為主動節(jié)能服務，
達到降低能耗和優(yōu)化控制管理的目的。
另外呢是通過電力安全監(jiān)控系統(tǒng)直接采集高壓測的電力能耗數據。
那么就打破了電力行業(yè)的壟斷。
那么這個它的架構是什么樣的架構呢？
大家看這個是建筑能量管控系統(tǒng)，
下面我們能源系統(tǒng)、熱源系統(tǒng)的數據都應該上來上來，
能量計量要上來。
電力管理系統(tǒng)，
因為我們有很多電量的數據是在電力管理系統(tǒng)的，
我們可以通過電力管理系統(tǒng)上來，
我們也可以通過采集器上來。
那么還有人流量的計量，
因為對于商業(yè)、交通樞紐，
博物館這些建筑人流量是比室外的溫濕度更加重要的。
影響空調負荷的變量。
那么大家注意最右面是非常關鍵，
就是我這個ba的部分數據和狀態(tài)要傳輸到我們能量管控平臺。
能量管控平臺要將指令反饋給邊。
那么大家看一下，
這個架構我在二零一一年八月份我就提出來了，
八月份提出來了，
大概是二零一五年。
我把這個架構呢就公開向社會公開了，
但是呢當時可能這個由于發(fā)展的關系吧，
這個可能還沒有被接受。
那么我要非常高興的說，
我們今年這個二零零二二零二三年，
我們上海的地標在重新修建的時候，
已經接受和提出相同的架構相同的架構。
所以為什么說我們建設能量管控平臺是當務之急。
現在的條件已經成熟，
我們的地標已經提出了這樣的架構，
那么它的功能層次呢是你看第一是總能耗風向，
能耗分析主表。
所以呢顯然能耗監(jiān)測系統(tǒng)靜靜位于能量管控系統(tǒng)功能功能層次的一到二層。
這個一到二層呢是跟能耗監(jiān)測系統(tǒng)是差不多的。
那么第三層呢是人類源的這個綜合能效和單技能效cop它的風險，
水系統(tǒng)的分析風系統(tǒng)的分析，
它的符合鏈，
分析溫差阻力系數，
分析風平衡和水平衡的實施。
那么最后是決策，
第四層是決策，
決策呢是包括更換高效的這個設備，
這個呢是我們以前節(jié)能公司呢比較容易做到。
那么第二個是優(yōu)化系統(tǒng)的運行策略。
第三個是反饋給別人進行優(yōu)化系統(tǒng)的控制。
那么這個呢是比較高層次比較高層次也是國外，
包括歐美、日本一直在推送的一直在推送的。
那么能量管控的核心呢是用人的診斷，
包括異常探測、決策和反饋到b a反饋到b a這它的功能真是那么三級能效，
三級能效呢我想這個簡單的說一下我們建筑機的能效呢，
就是我們能耗監(jiān)測系統(tǒng)里面在推崇的就是annual screen it。
單位建筑面積的年能，
單位空調面積的年能，
包括日也能比包括工作節(jié)假日能和比等等。
這個是建筑機的能效，
那么包括環(huán)比、同比同類建筑物的比較。
那么這個建立基準的模型，
這個能耗與室外溫度人流量的關系模型。
這個我們我們國內都沒有做這個這項工作，
但是國外都在做這項工作，
那么這個時期建筑階段人效，
那么用能系統(tǒng)階段能效，
那么包括空調系統(tǒng)的能效比，
這個能源的綜合能效，
這實際能效是scope。
那么它是是e e s，
那那么它等于量去除以這個冷氣的電耗，
冷凍泵的電耗、冷卻泵的電耗、冷卻塔的電耗和空調末端的這個空調末端的電耗是空調系統(tǒng)能效比。
那么這個綜合冷戰(zhàn)綜合能效比，
它是沒有空調末端的能耗的。
那么包括冷凍水的傳輸系數，
冷卻水的傳輸系數等等。
那么大家可以看到它的分子呢都是能量都是能量。
那么這是系統(tǒng)級的能效。
那么設備級的能效呢，
大家比較熟知的就是冷水機組的cop，
那么鍋爐的效率，
鍋爐的效率，
左面這個這個右面右下角的這個圖，
還有水泵的效率等等。
那么這是設備階段來講，
那么那么最高級最這個需要發(fā)展的呢就是用人這個異常的檢測與診斷，
那么要使用計量者與機器模型的預測者進行比較。
如果計量的實際計量的使用值超過預測的模型，
預測的某個閾值，
則表現存在著能量的異常。
那么這個呢叫能量異常的探測，
它包括故障檢測、故障隔離、故障識別等等。
那么右邊的就是a sue的能量手冊的一些，
那么在我們能量管控系統(tǒng)當中，
我們是可以用人工智能的，
用人工智能的。
那么在根據我的這個經驗和設想，
那么它有五種應用。
第一種呢就是聚合數據，
因為我們上來的數據呢不是百分之一百的準確。
那么我們可以通過對數據聚類來提高數據的精度。
第二呢是對于空調符合的建模來預測未來的注視的符合。
那么這個右上角的這張圖是上海祥云路隧道的這個一氧化碳模型的這個預測值和實際值，
那么我們就可以根據。
這是我做十年前做的一個項目，
我建立了一個模型，
然后根據十分鐘以后這個模型的預測值，
我來決定色流風機是開還是不開。
那么右下角的呢，
是也是十年以前這個杭州綠色科技館，
這個無動力通風系統(tǒng)，
我們預測這個下一個小小時，
或者第二天他的什么時候是達到了二十六度。
那么我們認為一般認為達到二十六度了，
我們就要開這個有源的空調，
有源的空調，
那么這是第二條。
第三呢，
對人流量建模，
以提高人流密度的預測精度。
第四就是電流電力需求側響應。
第五就是自適應p i d控制。
這個也是我最近為幾家顧問公司在做的，
以節(jié)約ba的調試成本，
提升能效提升能效。
那么這個第六呢就機器學習，
我們在精細化控制當中的應用，
我們可以通過建立模型，
我們我們調整p i d的參數，
使得原來你像這個溫度，
清風的送風溫度震蕩，
它的閥門也是零到百分之七十。
開度的震蕩到閥門在百分之四十到六十之間，
溫度的精度達到正負零點三度，
這個是很高的進度。
我想我今天的演講就到此為止，
它的核心思想就是我們非常提起需要要將現有國家投資幾百個億的公共建筑能耗建設平臺升級為能量管控平臺。
那么能量管控平臺在我們國內任重而道遠，
謝謝大家。